Navigieren zur digitalen Transformation der Lieferkette

Hier sind vier Ideen, die Logistikprofis dabei helfen sollen, herauszufinden, welche Lösungen für ihr Unternehmen ideal sind.

Die Pandemie hat die Widerstandsfähigkeit globaler Lieferketten auf die Probe gestellt – oft bis zum Bruch. Es war eine schwere Zeit für die Branche. Aber der Druck erzwang auch Kreativität und Weiterentwicklung und trieb viele Berufstätige über die Selbstgefälligkeit hinaus in eine konstruktive Krise. Natürlich haben sich viele von uns in dieser Zeit der digitalen Technologie als treibende Kraft zugewandt. Und im Vorgriff auf diese Wende wurde der Markt mit einer Fülle digitaler Lösungen überschwemmt, die darauf abzielten, die labyrinthischen Prozesse, die den Kern unseres Geschäfts ausmachen, entweder zu automatisieren oder zu optimieren.

Dieser Zustrom an Lösungen hat viele Fachleute ins Wanken gebracht. Woher wissen wir, welche dieser Lösungen unverzichtbar ist? Wie wählen wir zwischen Wettbewerbern aus? Wie entwickeln wir Lösungen, die sich effektiv skalieren lassen, um das Wachstum zu unterstützen?

Hier sind vier Ideen, die Logistikprofis dabei helfen, diese Fragen effektiver zu beantworten.

Branchenakteure benötigen Technologie-Stacks, die die Einzigartigkeit ihres Unternehmens unterstützen und verbessern und ihren Wettbewerbsvorteil ausbauen. In einer Post-Pandemie-Landschaft kann die Fähigkeit, schnell zu denken und flexibel zu bleiben, das entscheidende Unterscheidungsmerkmal für ein florierendes Logistikunternehmen sein. Technologie soll die Effizienz verbessern, nicht einschränken. Während es sicherlich Geschäftsmöglichkeiten gibt, die von einer unternehmensweiten Paketlösung durch die Harmonisierung von Prozessen profitieren, gibt es mehrere Fälle, in denen Technologielösungen auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten werden müssen. Für jedes Unternehmen in diesem Bereich wird es eine zentrale Herausforderung sein, das Gleichgewicht zwischen Standardisierung und der Gewährung von Innovationsfreiheit zu erreichen.

Auch wenn die Auswahl einer Reihe erstklassiger Lösungen umständlicher klingt, als sich einfach nur für eine zu entscheiden, können Sie sicher sein, dass diese Zeitinvestition im Front-End die eigentliche Arbeit rationalisiert. Die Systeme müssen integriert werden und die Daten müssen im Hinblick auf Konsistenz verwaltet werden. Sobald der Stack betriebsbereit ist, sollte die Verwaltung keine größere Aufgabe darstellen. Neue Entwicklungen sowohl bei der künstlichen Intelligenz (KI) als auch bei den API-Technologien haben die Integration verschiedener Datenströme und Prozesse einfacher als je zuvor gemacht. Die meisten Transportmanagementsysteme stellen beispielsweise eine Sammlung von APIs dar, die Daten und Funktionen aus mehreren Streams an einem einzigen Ort konsolidieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Effizienz einer maßgeschneiderten Lösung zu genießen, ohne sich Gedanken darüber machen zu müssen, dass die Wartung ihres Stacks die gesamte Lebensdauer in Anspruch nimmt.

Der Hype um KI ist real und wird die Logistik verändern. Die Art dieser Transformation wird davon abhängen, wie sich Unternehmen an KI anpassen. Wer es vernünftig anwendet, wird seine Produktivität in die Höhe schnellen lassen, während diejenigen, die auf Nummer sicher gehen, möglicherweise einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verlieren.

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass es bei KI in dieser Phase ihrer Entwicklung im Wesentlichen um Daten geht – und dass unsere Branche aus den unzähligen komplexen Prozessen, aus denen unsere Arbeit besteht, Unmengen an Daten generiert. Viele dieser Daten bleiben ungeprüft, weil es einfach zu viele davon gibt, als dass unsere aktuellen Systeme sie verarbeiten und in Erkenntnisse oder Analysen umwandeln könnten, und sicherlich zu viele, als dass ein Mensch sie sinnvoll nutzen könnte.

Betrachten Sie als Beispiel die Lebenszyklen des Lkw-Transports. Oder stellen Sie sich vor, Sie bitten die KI, dies zu tun. Basierend auf großen Datenpools könnte die KI den Standort aller LKWs in jeder Flotte kennen und so die Route, die Lagerkapazität und Hunderte anderer Variablen optimieren, die sich auf das Geschäftsergebnis eines Unternehmens auswirken. Es könnte auch historische Daten nutzen, um vorherzusagen, wie der Einsatz einer Flotte am effizientesten geplant werden kann, um Überkapazitäten freizusetzen und sicherzustellen, dass Gebiete mit hoher Nachfrage effektiv bedient werden. Natürlich ist der Einsatz digitaler Technologien zur Effizienzsteigerung im Lkw-Transport nicht gerade fremd. Aber KI verfügt über die einzigartige Fähigkeit, Berge von Daten aufzunehmen und sinnvoll darauf zu reagieren, und das äußerst schnell.

Logistikexperten spüren den Druck zur ESG-Berichterstattung, da Kunden und Unternehmen bei ihren Einkäufen (und Partnern) zunehmend nachhaltige und ethische Praktiken wünschen. Wie bei der KI ist die Logistikbranche jedoch in vielerlei Hinsicht perfekt darauf vorbereitet, auf die Anforderungen der Umwelt-, Sozial- und Governance-Rahmenwerke (ESG) zu reagieren.

Beispielsweise ist die Reduzierung von Emissionen ein vorrangiges Ziel vieler ESG-Rahmenwerke. Insbesondere in unserer Branche bedeutet dies jedoch lediglich eine höhere Effizienz bei der Planung besserer Versand-/Lieferrouten. Nachhaltigkeit ist nicht immer eine Win-Win-Situation, aber in diesem Fall ist sie eine Selbstverständlichkeit.

Um den Nachhaltigkeits- und Geschäftsnutzen der ESG-Anforderungen zu maximieren, besteht der erste Schritt darin, zu erkennen, dass nicht alle Daten und Berichte gleich sind. Fachleute müssen sich über den Unterschied zwischen Vanity-Metriken und fortschrittlichen Datenerfassungstools informieren, die relevante Richtlinien nutzen.

Das obige Predictive-Analytics-Beispiel zeigt, wie ESG-Experten mithilfe von KI in Echtzeit Einblick in die Prozesse ihrer Unternehmen erhalten könnten.

Unter dem Strich gilt jedoch: Je mehr Unternehmen solide, technologie- und datengesteuerte ESG-Berichtspraktiken einführen, desto häufiger werden sie feststellen, dass auch ihre Konkurrenten dies tun, in der Hoffnung auf den Vorteil, der sich aus einem guten ESG-Ruf ergibt, und noch mehr Effizienz. Der Welleneffekt wird eine flexiblere und ethischere Industrie sein.

Der Arbeitskräftemangel in der Logistik ist gut dokumentiert. Es sollte klar sein, dass Technologie kein Allheilmittel für dieses Problem ist. Diese Branche ist auf robuste Systeme angewiesen. Systeme hängen von ihrem menschlichen Gegenstück ab – den Beziehungen. Ohne das komplexe Beziehungsgeflecht, das die Menschen in unserer Branche pflegen, würden die darüber liegenden Systeme zusammenbrechen.

Aber angesichts des anhaltenden Arbeitskräftemangels zeigt die erweiterte Fähigkeit der Technologie bei der Lösung komplexer logistischer Probleme sowie bei der Modellierung und Prognose, dass sie ein zuverlässiger Teamkollege ist, der die Lücke schließt, bis der Arbeitsmarkt geklärt ist.

Arbeitsherausforderungen in Verbindung mit der Beschleunigung von Technologien wie KI könnten auch eine einzigartige Gelegenheit bieten, neu darüber nachzudenken, wie Arbeit aussehen könnte. Es besteht eine Lücke zwischen dem Potenzial der aktuellen Technologie und unserer Vorstellung vom Arbeitsmarkt – eine Lücke, die nicht dazu beiträgt, den Arbeitskräftemangel zu mildern. Wenn die Arbeit im Lichte neuer digitaler Technologien neu gedacht werden könnte, wäre es möglicherweise kein Problem mehr, eine vollständige Anzahl glücklicher und zufriedener Arbeitskräfte zu beschaffen und zu halten.

Eine Lehre aus der Pandemie ist, dass unsere Lieferketten nicht so robust waren, wie wir dachten. Es war ein erschütternder Weckruf, aber vielleicht ein notwendiger. Die zulässige Fehlerquote in der Logistik ist in der Regel so gering, dass unsere Branche möglicherweise eine Krise nötig hätte, um sich neu zu kalibrieren und über den Tellerrand hinaus zu denken. Während die digitale Technologie der Pandemie um viele Jahre vorausging, sollte ihr explosionsartiger Aufschwung Logistikprofis, wenn auch nur für einen Moment, zum Nachdenken veranlassen, um zu sehen, ob einige dieser neuen Tools ihre Arbeit auf die nächste Stufe heben könnten, über „gut genug“ hinaus.